Ecom-кейс «Интернет-магазин Gipfel»

Задачи

Решение

ГЕО: РФ
Виды работ: контекстная реклама

Продажи в интернет-магазине

С особенностью работы с e-commerce – работой с огромными массивами данных – мы справились благодаря парсингу ключевых фраз до самых низкочастотных, детальной чистке запросов и группировке слов в соответствии со стадиями на которых пользователи находятся на воронке продаж. Основной нашей стратегией стало разделение ключевых запросов по теплоте запросов, характеризующей готовность совершить покупку. Нам удалось достичь отличных результатов и снизить стоимость заказа до 370 рублей.

Результат: >4700 продаж/мес. по 370 ₽ (ср. чек – 5000 ₽)

У вас похожие задачи? Оставьте заявку на консультацию. Это полезно и бесплатно.

Главная / Кейсы / Контекстная реклама

Подробнее о проекте

GIPFEL International — это один из ведущих производителей кухонной утвари и аксессуаров. В России у компании представлено более 150 магазинов, настроен e-commerce и налажено партнёрство с крупными платформами продаж.

У клиента уже был выстроен сильный бренд и PR. За счёт этого строились основные продажи — покупатель приходил к знакомому производителю. Нашей целью было увеличить продажи в интернет-магазине и привести на сайт новую аудиторию с помощью инструмента контекстной рекламы.

О заказчике и задачах

Запустили контекстную рекламу в Яндекс Директ и Google Ads

Трафик с брендовых запросов («сковородка Gipfel») ограничен. И получить 4700+ продаж в месяц только с них в данном случае было бы невозможно. Поэтому перед нами стояла задача расширить поле поисковых запросов и провести пользователя от холодного запроса к горячему с разной настройкой трафика в зависимости от его пути.

Решение

Этапы работы

Фильтрация

Парсинг

Деление запросов

Поисковой ремаркетинг

1

Мы разделили интернет-магазин на различные направления. Помимо очевидных фильтров по видам посуды, мы разделили его по возможным направлениям поиска: материал («алюминий», «нержавеющая сталь», «чугун»), цвет («бежевый», «медный», «прозрачный»), тип покрытия («классическое АП», «мраморное», «керамическое») и далее.

2

Самым важным шагом было разделение запросов по семантике на горячие, тёплые и холодные.

Горячий запрос: человек готов к покупке, ищет что-то конкретное. «Сковородка купить»

Тёплый запрос: человек присматривается, собирает информацию, сравнивает товары. «Сковородка цена»

Холодный запрос: человек не заинтересован в покупке, его запрос носит ознакомительный или даже случайный характер. «Какая сковородка лучше?»

Как правило, холодные запросы не ведут к продажам. Но мы не стали их игнорировать и выстроили систему, где работали с этим типом по минимальной цене.

3

С помощью этого подхода мы работали с тёплыми и холодными запросами. Мы рассматривали эту аудиторию в контексте времени: человек просто заинтересован видами сковородок — мы работаем по минимальной цене; через неделю-две появляется конкретика в запросе — мы переводим человека в другой сегмент и увеличиваем ставки. С помощью поискового ремаркетинга мы превращаем холодные запросы в горячие.

4

Часто на старт проекта отводится немного времени и уложиться в дедлайн непросто. Для предотвращения этой проблемы мы подключили наши возможности по парсингу — сразу несколько компьютеров собирали и систематизировали данные из открытых источников. Так мы в короткие сроки собрали большое количество ключевых слов и сочетаний.

При проведении кампании мы сперва работали с брендовыми запросами и постепенно стали добавлять запросы с более сложной семантикой.

Итоги и выводы

На практике 80% кампаний по контекстной рекламе запускаются сразу и не регулируются далее. Мы внедрили поэтапный подход и фильтрацию по запросам.

С помощью такой стратегии нам удалось увеличить количество рекламных контактов с широкой аудиторией и уровень конверсии в покупку.

Что получили? Большое количество продаж и относительно низкую стоимость конверсии. Контекстная реклама была выстроена с применении customer journey map, то есть сопровождала человека на пути «интерес —покупка».

продаж/мес.

cтоимость продажи

Результаты

4 700+

370 ₽

Оставьте заявку, чтобы обсудить ваши задачи

+7 (812) 645-7880

Наш адрес: Санкт-Петербург, Днепропетровская 14Б

info@collaba.digital

Скачать презентацию