NDA-кейс «Застройщик в СПб»

Задача

Решение

ГЕО: Санкт-Петербург
Виды работ: Контекстная и таргетированная реклама

Снизить стоимость лидогенерации, увеличить количество и качество заявок.

Устранили ошибки интеграций и наладили процесс подмены номеров;
Прослушали звонки в CoMagic и составили критерии выбора для каждого ЖК;
Установили систему K-50: правила оптимизации, чистки и выбора ставок;
Просегментировали кампании по: супергео (дом/работа), DMP, доход, ретаргет.

Результат: Снизили стоимость заявки в 1,5 раза с увеличением кол-ва заявок с 800 до 1200 лидов/мес.

У вас похожие задачи? Оставьте заявку на консультацию. Это полезно и бесплатно.

Главная / Кейсы / Performance

Подробнее о проекте

О заказчике и задаче

Крупный застройщик в Санкт-Петербурге продвигал одновременно 9 жилых комплексов. В работе был большой поток трафика, но низкая конверсия в заявку и низкий процент качественных лидов. Нужны были качественные заявки по меньшей стоимости.

Снизить стоимость лида, увеличить количество и качество заявок

Много медийной рекламы: ТВ-реклама на первом канале; билборды рядом с метро, где ЖК. Настроены интеграции c CoMagic, подключен программатик

Какую нужно было решить задачу

Что уже было из инструментов продвижения ЖК

Кейс «Агентство недвижимости "Квадрат"»

Кейс под NDA, но мы расскажем механику нашей работы, ключевые решения, которые помогли решить поставленную задачу, в 1,5 раза снизить стоимость заявки на покупку квартиры и на 50% увеличить количество лидов.

Клиент обратился к нам с задачей лидогенерации с контекстной и таргетированной рекламы. С одной стороны, мы применили стандартные приемы, популярные при продвижении недвижимости и новостроек, с другой стороны — нам удалось последовательно и планомерно перенастроить и оптимизировать большой массив одновременно для 9 ЖК благодаря системному подходу.

Предлагаемые решения

Чтобы решить поставленные задачи, мы использовали таргетированную и контекстную рекламу:

— Контекстная реклама в Яндекс Директ и Google Ads,
— Таргетированная реклама в Facebook*, Instagram* и Вконтакте.

Этапы работы

Проанализировали текущую кампанию, провели коллтрекинг с помощью сервиса CoMagic и устранили ошибки интеграций

Анализ и стратегия

Мы разработали правила для каждого канала, почистили площадки в зависимости от качества полученных заявок

Помимо стандартных инструментов, использовали систему K-50: правила оптимизации, чистки и выбора ставок

Настройка рекламы

Оптимизация и автоматизация

Гипотезы

Использовали А/В-тесты для поиска наиболее эффективных связок лидогенерации

1

3

2

4

Кейс «Коворкинг Sprint Space»

Анализ и стратегия

Комплексный подход

Мы взялись подтянуть существующую стратегию продвижения недвижимости, перебрать все каналы и найти точки роста, чтобы повысить количество и качество заявок.

Проанализировали текущую кампанию

Почистили и оптимизировали каналы трафика

Наладили качественный сбор статистики

Автоматизировали процесс

Коллтрекинг с помощью сервиса CoMagic

Мы подключили подмену телефонных номеров, которые собирают данные о пользователях и при этом сохраняют их анонимность. Когда мы слушали звонки, то выяснили интересную вещь: большинство людей говорили, что узнали о предложении из ТВ-рекламы. Но подменные телефонные номера, с которых были звонки, использовались только в интернете.

Это специфика именно ТВ-рекламы, так как люди доверяют источникам, которые имеют больший медийный вес и охват. Этапы воронки были нечёткими, и из-за этого возникали ошибки в оценке и анализе всей кампании.

Порядок для статистики и аналитики

— устранили ошибки интеграций;
Благодаря собранной информации, мы составили критерии выбора для каждого из 9 ЖК:
— нашли основной оффер, по которому люди обращают внимание именно на этот ЖК;
— разбили по локации и уровню локации (супергео — дом/работа);
— выделили несколько сегментов ретаргетинга: DMP и отдельно по доходу. DMP — это аудитория, арендованная у другой кампании с похожими параметрами.

Настройка рекламы

Чтобы оптимизировать бюджет, мы разработали ряд правил для контекстной и таргетированной рекламы.

Контекстная реклама в Яндексе и Google

Мы почистили список РСЯ-площадок, в зависимости от качества заявок с канала.

Сформулировали и применили правила для контекстной рекламы:

Помещать плейсменты в РСЯ в исключенные, если по ним было больше 3 кликов и процент отказов выше 30%. Аналогично на 5 кликов и отказы выше 20%.
Убирать ключевые слова по показателям качества и проценту конверсии при достижении достаточного объема трафика.
Настраивать ставки в бид-менеджере для кампаний без оптимизации на конверсии.
Автоматически мониторить рекламные кампании по фильтру превышения максимальной стоимости заявки. Период отслеживания — 14 дней.
Работать с фразами, которые приносят дорогие конверсии в два этапа: устанавливать свою техническую ставку и в дальнейшем пессимизировать неэффективные фразы, которые превышают установленную стоимость заявки.

Таргетированная реклама в Фейсбуке*, Инстаграме** и ВКонтакте

Мы спланировали ряд А/В-тестов на 2 месяца для поиска связок лидогенерации по широким и узким сегментам: локальным, поведенческим и демографическим.

В ВК нет функционала по массовой работе с объявлениями, как в инсте, и это неудобно. Мы автоматизировали процесс загрузки объявлений в ВКонтакте, чтобы можно было работать по аналогии с Инстаграмом**.

Мы сформулировали и применили правила для таргетированной рекламы:
— проверять и отключать неэффективные гипотезы по итогам каждых 14 дней;
— пересоздавать объявления при выгорании и получении низкого рейтинга объявления. Иногда низкий рейтинг дается случайно на маленьких аудиториях, эту проблему можно решить простым перезапуском и получить более качественный и дешевый трафик.

Особенности

Хотя нам не надо было запускать кампанию с нуля, но для того, чтобы найти точки роста в общем потоке каналов, мы провели объемную аналитическую работу, практически перенастроили всё заново. Мы нашли ошибки интеграций в ходе коллтрекинга, сформулировали новые офферы для каждого из 9 ЖК, чистили каналы, убирали нерабочие связки.

Так как кампания была масштабной, мы внедрили правила для контекстной и таргетированной рекламы, которые помогли оптимизировать и автоматизировать всю работу. Для контекстной рекламы нам помогла платформа системы K-50, а для таргетированной — А/В-тестирование и массовая загрузка объявлений ВК как в Инстаграме**.

Мы заново упорядочили работу каждого канала, что повлияло на полученный результат.