NDA-кейс «Застройщик в СПб»

Задача

Решение

ГЕО: Санкт-Петербург
Виды работ: Контекстная и таргетированная реклама

Снизить стоимость лидогенерации, увеличить количество и качество заявок.

Устранили ошибки интеграций и наладили процесс подмены номеров;
Прослушали звонки в CoMagic и составили критерии выбора для каждого ЖК;
Установили систему K-50: правила оптимизации, чистки и выбора ставок;
Просегментировали кампании по: супергео (дом/работа), DMP, доход, ретаргет.

Результат: Снизили стоимость заявки в 1,5 раза с увеличением кол-ва заявок с 800 до 1200 лидов/мес.

У вас похожие задачи? Оставьте заявку на консультацию. Это полезно и бесплатно.

Главная / Кейсы / Performance

Подробнее о проекте

О заказчике и задаче

Крупный застройщик в Санкт-Петербурге продвигал одновременно 9 жилых комплексов. В работе был большой поток трафика, но низкая конверсия в заявку и низкий процент качественных лидов. Нужны были качественные заявки по меньшей стоимости.

Снизить стоимость лида, увеличить количество и качество заявок

Какую нужно было решить задачу

Много медийной рекламы: ТВ-реклама на первом канале; билборды рядом с метро, где ЖК. Настроены интеграции c CoMagic, подключен программатик

Что уже было из инструментов продвижения ЖК

Кейс «Агентство недвижимости "Квадрат"»

Кейс под NDA, но мы расскажем механику нашей работы, ключевые решения, которые помогли решить поставленную задачу, в 1,5 раза снизить стоимость заявки на покупку квартиры и на 50% увеличить количество лидов.

Клиент обратился к нам с задачей лидогенерации с контекстной и таргетированной рекламы. С одной стороны, мы применили стандартные приемы, популярные при продвижении недвижимости и новостроек, с другой стороны — нам удалось последовательно и планомерно перенастроить и оптимизировать большой массив одновременно для 9 ЖК благодаря системному подходу.

Предлагаемые решения

Чтобы решить поставленные задачи, мы использовали таргетированную и контекстную рекламу:

— Контекстная реклама в Яндекс Директ и Google Ads,
— Таргетированная реклама в Facebook*, Instagram* и Вконтакте.

Этапы работы

Проанализировали текущую кампанию, провели коллтрекинг с помощью сервиса CoMagic и устранили ошибки интеграций

Анализ и стратегия

Использовали А/В-тесты для поиска наиболее эффективных связок лидогенерации

Гипотезы

Мы разработали правила для каждого канала, почистили площадки в зависимости от качества полученных заявок

Помимо стандартных инструментов, использовали систему K-50: правила оптимизации, чистки и выбора ставок

Настройка рекламы

Оптимизация и автоматизация

1

2

3

4

Кейс «Коворкинг Sprint Space»

Анализ и стратегия

Комплексный подход

Мы взялись подтянуть существующую стратегию продвижения недвижимости, перебрать все каналы и найти точки роста, чтобы повысить количество и качество заявок.

Проанализировали текущую кампанию

Наладили качественный сбор статистики

Почистили и оптимизировали каналы трафика

Автоматизировали процесс

Коллтрекинг с помощью сервиса CoMagic

Мы подключили подмену телефонных номеров, которые собирают данные о пользователях и при этом сохраняют их анонимность. Когда мы слушали звонки, то выяснили интересную вещь: большинство людей говорили, что узнали о предложении из ТВ-рекламы. Но подменные телефонные номера, с которых были звонки, использовались только в интернете.

Это специфика именно ТВ-рекламы, так как люди доверяют источникам, которые имеют больший медийный вес и охват. Этапы воронки были нечёткими, и из-за этого возникали ошибки в оценке и анализе всей кампании.

Порядок для статистики и аналитики

— устранили ошибки интеграций;
Благодаря собранной информации, мы составили критерии выбора для каждого из 9 ЖК:
— нашли основной оффер, по которому люди обращают внимание именно на этот ЖК;
— разбили по локации и уровню локации (супергео — дом/работа);
— выделили несколько сегментов ретаргетинга: DMP и отдельно по доходу. DMP — это аудитория, арендованная у другой кампании с похожими параметрами.

Настройка рекламы

Чтобы оптимизировать бюджет, мы разработали ряд правил для контекстной и таргетированной рекламы.

Контекстная реклама в Яндексе и Google

Мы почистили список РСЯ-площадок, в зависимости от качества заявок с канала.

Сформулировали и применили правила для контекстной рекламы:

Помещать плейсменты в РСЯ в исключенные, если по ним было больше 3 кликов и процент отказов выше 30%. Аналогично на 5 кликов и отказы выше 20%.
Убирать ключевые слова по показателям качества и проценту конверсии при достижении достаточного объема трафика.
Настраивать ставки в бид-менеджере для кампаний без оптимизации на конверсии.
Автоматически мониторить рекламные кампании по фильтру превышения максимальной стоимости заявки. Период отслеживания — 14 дней.
Работать с фразами, которые приносят дорогие конверсии в два этапа: устанавливать свою техническую ставку и в дальнейшем пессимизировать неэффективные фразы, которые превышают установленную стоимость заявки.

Таргетированная реклама в Фейсбуке*, Инстаграме** и ВКонтакте

Мы спланировали ряд А/В-тестов на 2 месяца для поиска связок лидогенерации по широким и узким сегментам: локальным, поведенческим и демографическим.

В ВК нет функционала по массовой работе с объявлениями, как в инсте, и это неудобно. Мы автоматизировали процесс загрузки объявлений в ВКонтакте, чтобы можно было работать по аналогии с Инстаграмом**.

Мы сформулировали и применили правила для таргетированной рекламы:
— проверять и отключать неэффективные гипотезы по итогам каждых 14 дней;
— пересоздавать объявления при выгорании и получении низкого рейтинга объявления. Иногда низкий рейтинг дается случайно на маленьких аудиториях, эту проблему можно решить простым перезапуском и получить более качественный и дешевый трафик.

Особенности

Хотя нам не надо было запускать кампанию с нуля, но для того, чтобы найти точки роста в общем потоке каналов, мы провели объемную аналитическую работу, практически перенастроили всё заново. Мы нашли ошибки интеграций в ходе коллтрекинга, сформулировали новые офферы для каждого из 9 ЖК, чистили каналы, убирали нерабочие связки.

Так как кампания была масштабной, мы внедрили правила для контекстной и таргетированной рекламы, которые помогли оптимизировать и автоматизировать всю работу. Для контекстной рекламы нам помогла платформа системы K-50, а для таргетированной — А/В-тестирование и массовая загрузка объявлений ВК как в Инстаграме**.

Мы заново упорядочили работу каждого канала, что повлияло на полученный результат.